对此,国控广东物流总经理梁颖康表示:“国控广东物流佛山物流中心的视觉复核项目,是医药行业首例通过AI视觉识别技术解决药械全流程信息采集与识别的应用案例。这套药械自动识别和数据采集系统,不仅有助于提升我们的核心竞争力,还将为提升物流管理能力、员工工作效率和客户服务水平等提供保障。”
(国药相关报道:AI赋能,业内首例,国控广东物流药械视觉复核项目以智提效 (qq.com))
技术创新成焦点
AI视觉识别为药械信息管理提供新思路
当前,受供给侧改革、集采、行业监管日趋规范和严格等政策、市场因素影响,医药行业的高质量发展逐渐成为“必选项”,也对医药制造和流通企业提出了更高要求。技术创新成为企业实现成本可控、供应链优化和高质量发展的主要突破口。
其中,药品和器械的信息管理是医药仓储管理的重中之重,系统需准确无误地记录相应的批号、生产日期、有效期等关键信息,以确保使用安全。而药械相似品、同品不同规格型号、同品不同效期等情况会严重影响复核准确度,制约库内作业效率。以往作业模式中,药械出入库环节依赖传统的人力作业方式进行信息管理,非常耗时耗力。
效率提升50%
国药与旷视共创药械信息管理数智化升级
作为医药物流行业重点企业,国控广东物流承接了几十万种药械SKU,入库前需复核的药品信息包括厂家、名称、规格、批号、生产日期、效期等十多项信息,业务情况复杂,对效率和精度要求高。即使是旷视已开发完善的AI视觉感知系统,要在复杂的现场业务场景应用并做到超高识别准确率,仍需双方紧密协作、共创。为此,双方进一步研发了药械自动识别和数据采集系统。
药械纸箱识别通道机
药械散件复核台
其中,国控广东物流通过分析药械库内信息管理需求,设计了前端应用子系统,可对药械图像进行备案、信息提取和归类对比,确保每个环节信息一致,并实现对每件产品的入库物流、信息流进行精准管控。旷视则提供视觉模块、信息系统接口和相应的硬件设备,完成图片中文本检测、图片矫正、OCR识别和处理,为前端系统提供服务,共同实现视觉模块与WMS的无缝对接、系统运作效能最优化。
为此,旷视高级副总裁、物流业务事业部负责人徐庆才谈到:“旷视拥有全球领先的计算机视觉研究院,为保障该创新项目的顺利落地,我们也出动了旷视研究院的相关技术骨干进行驻场开发和运维支持,打造了AI技术与用户业务流程联合共创的典型案例。未来,旷视希望与国药进一步深化合作,创造更多AI技术与医药物流自动化深度结合的标杆案例,助力医药行业高质量发展。”