一个有些漫长的“倒春寒”行将散去

随着多地开启复工复产的新阶段

密密麻麻的货架、空间紧凑的仓库

还有托盘垒起的临时办公桌和Call不完的电话会

也让他们的“一线”生活更添了一些“酸甜苦辣”

“做‘第一个吃螃蟹的人’，再难也甘之如饴”

研究院工程师驻场

从算法、软硬件到运维全栈支持

今年春天对张修玮和桂致远等OCR组的工程师来说，有些忐忑，也多了很多期待。

自旷视研究院OCR组与物流业务视觉产品组成立联合项目组以来，打造创新方案并在客户侧落地标杆案例，就成了他们共同的目标。

去年，这个小组打造了AI视觉感知系统，赢得了某大型医药流通企业的采购合同。这一次，他们希望进一步加深合作，将AI技术应用在其药械信息复核和数据自动采集环节，做“第一个吃螃蟹的人”。

然而，即使是已开发完善的AI视觉感知系统，要在复杂的现场业务场景中落地并实现医药行业的超高识别准确率，对于工程师们依旧是不小的挑战。这个春天对他们而言，事关成败！

为了实现从0到1的突破，让方案真正商业化落地，桂致远和另外3位小伙伴从春节后就一直驻守在佛山项目现场，开始了漫长的磨精度、保运维过程。

他和驻场小伙伴要持续收集数据，观察和调整视觉识别设备，向仓库员工请教包装上各字段的独特之处，为诸多分散且不规律的文字找到合理匹配方案，和客户侧运营部、信息部探讨如何让方案更好用，不断提升方案的识别准确率和易用性。到后来，算法研究员们也被“逼”成了全栈工程师，从产品到开发，从算法到软硬件，再到现场运维，全都一手掌握。

经过项目组的不懈努力，这套凝聚了团队心血、与用户共创的药械信息复核和自动采集系统，已经成功部署，在保障超高准确率的前提下实现效率提升超过30%。客户也对结果十分满意，要求现场再部署几套这样的系统，目前他们还在紧锣密鼓确保6月内完成交付，并计划将该方案推广到更多场景中。

“客户变‘战友’

疫情没有影响项目的如期交付”

千方百计，与客户一起让“远程调试”一样高效

对于项目经理吴星海来说，清明节后的第一个工作日有点糟心。

按照原计划，节后他所负责的项目将正式投产。一旦项目有需要，工程师得到现场进行调试。然而，由于疫情突发，原定的调试工程师坐火车到了当地，却被马上劝返。

吴星海深知，客户希望借助目前业务量还没上来的时间间隙，尽快跑通系统、让员工熟练操作整套自动化立库系统，这阶段的工作至关重要。当时只有他一个人在当地，一番考虑之后他决定留在用户现场做上线陪产。

日常运营中，由客户处理大部分业务问题，并定期跟吴星海讨论，然后由他记录经常发生的问题，反馈给远程的工程师解决。

对此，吴星海花了不少时间培养自己与客户侧员工的默契，让自己和客户侧一线员工一起成为了远程工程师的“眼睛”，他们一方面进行场景模拟和问题复现，另一方面拍摄现场视频，发给调试工程师，让工程师能有效地定位到故障原因，并通过远程协助的方式进行运行程序的调整。

“没有什么‘苦’，不过都是正常事”

白天保运营，晚上睡纸板

客户服务是第一位的

4月8日，已经在浙江某企业常驻近2个月的交付工程师丁穆森和其他3位小伙伴突然接到紧急通知，他们需要尽快隔离。摆在他们面前的有两个方案，一是去酒店隔离，吃住条件更好，但至少2周无法进现场；另一个是就地留在工厂，但睡哪儿是个问题。

当时，客户刚刚进行了设备搬迁，需要连接的设备种类和规模大，对驻场的需求更甚往常。作为一线的交付工程师，丁穆森习惯了从客户需求出发考虑问题，“去酒店显然能舒服些，但留在工厂才能最大程度保障客户的正常生产”。想到此，丁穆森及团队成员主动选择留在了工厂。

“没有床，我们就找了张大的硬纸壳，拆开、放平，再把白天工作的中控室稍微改装一下，晚上睡觉的地方就有了”。第一周是最难的，快递停运，物资送不过来，这硬纸板一睡就是10多天。后来在团队负责人的大力协调下他们收到了公司的睡袋，睡觉问题也稍微缓解。

后来丁穆森他们也陆续了解到，因为突发疫情，不少项目组的同事都体验了一把“睡厂”经历，有的睡过气垫床，有的睡过托盘。

回忆这段经历，丁穆森并不觉得多么辛苦，“疫情之下，都是正常的事情，不能因为我们不在场无法及时处理问题。”