拿下近500个智慧物流项目后，旷视机器人VP与我们聊了聊。
智东西3月29日报道，近日，中央广播电视总台财经频道《寻百强 看中国》走进浙江新昌县，探访了知名新材料企业新和成与旷视联合打造的智慧仓库，向全国观众呈现了这一AI技术深入物流实业的标杆案例。
在一个高30米的智能立体仓库，不见人工搬运，只见一台接一台的物流机器人自动行进，运载着体积远大于自身的货物，据称可将整仓效率提升100%，成本至少降低一半。
正值“数字中国”大幕徐徐拉开，物流行业的数字化转型进程加快步伐，旷视在此深耕已近六年。在近500个智慧物流项目的积累下，近期，旷视联合创始人兼CTO唐文斌、旷视物流业务事业部的负责人徐庆才与我们就行业关注的关键议题聊了聊。
01.整仓效率提升100%，智慧物流案例登央视
今年一开春，唐文斌和徐庆才就开始了一轮市场走访。从广东、江浙到大西北拜访了多位客户后，他们表示明显感到“行业的春天要来了”。正值此时，3月12日，旷视机器人与新和成联合打造的一个智慧物流项目登上央视财经新闻，成为央视“盖章”的行业标杆案例。
在节目中，唐文斌讲解了其新一代托盘解决方案——智能托盘四向车系统。它是一个“能够在货架上跑的AMR机器人”，车身仅125毫米却能够搬运1吨到1.5吨的货品，使得仓库空间利用率能进一步提高30%，并省电50%以上，尤其适合冷库、新能源等作业场景。
实际上，这不是旷视智能托盘四向车第一次登上央视，同类项目方案去年底就曾亮相央视新闻联播。当下实体企业面临需求多样化、订单履行实时化、商业模式加速迭代等挑战，客户对智慧物流解决方案的需求趋向于柔性化、智能化，成为智慧物流赛道企业关注的核心问题。
纵观我国物流行业国情，近年来随着人力成本持续上升，通过机器补充物流行业劳动力成为大势所趋。根据中商产业研究数据，2022年社会物流总费用17.8万亿元，占GDP比率达14.7%。在这一背景下，面向物流仓储的移动机器人市场增长可观，成为数实融合进程中的一类代表性产品。
02.AI驶入物流仓储“深水区”，“懂行”成破题思路
徐庆才说：“十四五以来，实体产业高质量发展成为主旋律，政策端、市场端、技术端都开始回暖，实体企业数智物流转型开始去伪存真。”
首先，不同于此前很多企业做智慧物流是用作展示，现在，客户真正用智慧物流系统获得价值。他们开始追求高ROI的真实经济价值，具有降本增效的业务真实需求，并期待方案的快速落地与真实交付。
比如在冷链存储领域，旷视的冷库密集存储方案助力了冷链地产龙头——融通万纬在郑州经开冷链园区降低综合能耗，该园区的项目负责人称：“（这）为行业的智能化提供了新的参考样本。”背后，核心是这个项目在没有增加仓库面积的前提下，比起传统物流自动化方案，储位数提升25%，综合耗能降低35%，作业效率提升30%，同时项目实施周期也缩短了30%，让团队看到了真实的收益。
众多传统行业龙头已变被动为主动，积极引入最前沿的AI物流技术和产品方案，打造示范项目。
比如在新材料领域，知名企业紫宸科技就联合旷视推出了负极材料行业首次应用全柔性密集存储解决方案。据称该方案使得储位数直接增长500%，运维成本降低40%。在这一项目中，紫宸科技溧阳公司总经理表达出积极主动的转型意向：“我们非常愿意去拥抱自动化、智能化的新技术，为加速发展的锂电行业起到示范和带头作用。”
做出一个示范项目并不是物流数字化转型的终点，不少龙头企业会多次复购，由点及面地覆盖整个物流系统。
比如在医药领域，国药控股就与旷视在四年达成了四次合作。国药控股广州公司副总经理说：“软硬一体化的产品和解决方案帮国药广州物流中心无缝升级，在没有耽误一天生产的情况下， 大幅降本增效、优化管理。”据悉该项目促进整仓效率提升25%，基于AI视觉技术的方案使其单笔订单入库复核时间从150s降低到57s，员工两小时能完成原本单日工作量。
AI正驶入物流仓储“深水区”。徐才庆说，旷视机器人在这一领域深耕已近6年，逐渐确立了新一代物流产品和解决方案提供商的定位，签约项目超470个，落地在了食品冷链、新能源原材料、医药等不同行业。
谈到行业需求的变化，徐才庆认为前沿智慧物流解决方案应该具备行业聚焦、方案产品化、软件模块化、硬件标准化的特征。在方法论上，徐才庆指出“懂行与创新”，是其物流业务的破题思路。
03.先加法后减法，旷视智慧物流聚焦核心能力圈
当下AI物流领域竞争日益激烈，旷视如何打造自身的核心竞争力？
唐文斌在媒体沟通会上分享，AI赋能物流场景大致分为感知、决策和执行三个层面。旷视把智能仓库模块化解构，基于托盘单元、箱单元、件单元、货架以及搬运行动各个环节自动化的模块，以客户需求为导向，将AI技术与各模块结合形成对应智慧物流产品和方案。
回顾旷视物流六年多发展历程，其经历了从软硬件产品组、行业标杆项目、核心行业与产品的“从做加法到做减法”的过程。
据悉，目前旷视形成了3A智慧物流解决方案（AS/RS+AMR+AI），主要包括三个部分：
1、AS/RS：可以选择四向车存储系统，或者堆垛机系统、输送系统，实现立体存储，系统稳定可靠；
2、AMR：完成P2P点对点搬运、G2P货到人拣选、G2R货到机器人拣选等作业，柔性灵活，协同智能；
3、AI：领先的底层AI技术，主要提供平台技术、核心算法等，包括视觉算法、调度算法以及机电控制算法等。
AI视觉技术正在密集存储的物流场景发挥作用。以旷视AI堆垛机为例，其好比为堆垛机加上了眼睛，支持巷道活体及异物检测、整托盘盘点、载货台物动检测等功能，促进管理更智能、作业更高效。
谈及对未来技术演进的思考，唐文斌坦言，当下实际场景与理想场景仍有差距，比如自动叉车相比真人驾驶速度更慢，机器行驶路线横平竖直、灵活度不足，自动化系统理解需求比较死板等，这些问题也将成为AI赋能物流行业新的机会点。
04.结语：AI赋能物理世界，智慧物流落地进入“深水区”
当下，以ChatGPT为代表的生成式AI技术正在带来新浪潮，但这类技术目前仍以影响数字世界为主，比如社交文娱、线上客服、文字编辑等。要让AI赋能物理世界的实体产业，就需要从“感知-决策-执行-反馈”全链条探讨AI技术的更多可能性。
