2017年，旷视科技开始布局供应链物联网业务，该业务对外也称“旷视机器人”，目前主要聚焦于内部物流，致力于将AI、机器人技术与物流自动化系统深度融合，为全球客户和合作伙伴提供最优ROI的智慧物流产品和解决方案，助力企业数智化升级。
旷视科技联合创始人、CTO、物流业务产研负责人唐文斌拥有清华大学计算机科学硕士学位，是全国信息学奥林匹克竞赛金牌、首届“YaoAward”金牌获得者，是中国第五位获得TopCoderTarget的选手，曾获得ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛世界总决赛第六名（亚洲第一名）。他还曾连续担任中国计算机学会中国信息学奥林匹克集训队教练长达7年。
在旷视深耕物联网垂直领域的过程中，唐文斌不断带领团队实现价值突破。在供应链物联网领域，唐文斌带领旷视技术团队在2019年正式发布智慧物流操作系统——旷视河图，一套致力于机器人与物流、制造业务快速集成，一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统，并与行业上下游伙伴建立生态圈，共同提升社会生产效率。
近日，唐文斌先生接受采访，对ChatGPT、计算机视觉等AI技术将如何推动智慧物流发展，及旷视如何将AI技术与物流应用场景结合分享了其独到见解和业务实践。
图片唐文斌（北京旷视科技有限公司联合创始人、CTO、物流业务产研负责人）
Q：请您举例介绍一下近年来旷视在物流领域使用的前沿技术。您认为在物流行业存在什么样的痛点问题，需要科技来代替人工？
唐文斌：在物流业务板块，旷视机器人应用AI、机器人、自动化等技术为客户提供产品和解决方案，助其降本增效。旷视可以针对不同行业的不同需求提供完整解决方案，包含多种物流机器人和智能调度软件；也可以单独提供旷视自有的硬件产品，如我们现在主打的产品：智能托盘四向车。
此外，旷视还利用计算机视觉算法为仓库内部提供更多的感知能力。例如，将摄像头加在传统堆垛机上，让堆垛机拥有“眼睛”，能够判断货物状态，对货物进行自行盘点。我们还为国药控股广东物流有限公司提供了基于视觉的OCR信息提取技术，能够在收货时进行商品信息的自动校验和数据采集。这样能有效减少企业人力成本。
旷视与国药共同研发的药械自动识别和数据采集系统
四向车-大规模集群调度
物流的本质其实就是物的流动。我认为物流行业的使命，就是帮助客户将货品从生产端有效送达到消费者手中。怎么更加高效、低成本地完成这一使命，就是科技能够在其中解决的痛点问题。客户选用智慧物流产品和解决方案，本质是为了降本增效，包括降低用人、用地成本和管理难度，提升方案的可复制性。
我们把AI的应用场景主要分为两类，一类是物理世界（线下领域）中的AI应用，另一类是数字世界（线上领域）的AI应用。以往，大部分AI的应用被视为AI在物理世界中的应用，应用于机器人、摄像头、人脸识别等线下产品。现如今，随着大模型技术的发展，AI更多应用于文字、语音、图片、视频生成等线上领域，替代部分脑力劳动者的工作。
目前，旷视业务更多聚焦于物理场景里的AI应用。但同时我们在产品设计、代码生成等方面，也在看如何通过新技术提高各部门的生产效率，降低生产成本，目前仍在摸索之中。
Q：在智慧物流领域，您认为未来AI、ChatGPT将会如何推动整个物流行业的发展？
唐文斌：近年来，各种自动化解决方案层出不穷，如何使存储密度更高、仓库作业更省力？如何让方案更加节能，实施更快？如何更好地解决物流行业固有的难题，是行业里大家不断在探索的。
ChatGPT等AI技术不断发展，也将为物流行业带来一定的场景变革。
ChatGPT在底层数据、核心技术、用户体验等各方面都可以说是里程碑式的 AI 产品。从智能的角度看，AI 要能完整模拟人脑，大体分为“感知-决策-执行-反馈+知识/记忆”模块。目前ChatGPT 的核心技术是AI 语言大模型，关键是如何让 AI 模型具备逻辑推理能力，以及如何让 AI 学习全互联网的知识。ChatGPT基本都做到了，因此在决策和知识这个环节有了很大的突破。
ChatGPT等新技术的到来改变了人机交互模式，能够通过对话的方式实现更好的人机交互。以往仓库内自动化设备只能完成简单的命令式指令，将货物从A坐标搬运到B坐标，新技术的发展使系统如何能够更好感知物理空间里需要完成的任务，并能够与仓库管理员形成一系列系统与人类之间的交互对话，从而确认任务，让系统任务的输入更加顺畅。
在仓库场景内，自动化设备、机器人正在逐渐替代人工。随着技术的不断发展，未来仓库内，除了设备的相关维护人员以外，其余的一些决策性工作，可能只需一位仓库经理就能够整体管理。因为系统会抛出一些方案，仓库经理只需要对给出方案进行反馈和选择。在技术赋能和人机更好交互的模式下，仓库能够进一步降本增效。
国药广州-AMR搬运货物
大语言模型、视觉感知能力等AI技术，一方面会让一个单体的设备更加高效和智能，另一方面也能让人机交互和一些线上的数字化决策变得更加智能。
物流企业一直以来不断地寻求一种更加高效率、低成本的方式，以实现商品制造与物品的流通。随着生活水平和富裕程度的不断提升，人工成本也越来越高，如何将人口红利转换为技术红利，使企业成本保持在有竞争力的水平，是让中国持续成为世界工厂的关键。
Q：作为AI公司，旷视为什么会做托盘四向车系统，而且把它作为主打产品之一？在产品与技术方面，旷视的核心优势在哪里？
唐文斌：四向车（也称“四向穿梭车”）已不再是一个新产品，十几年前的欧洲已开始着手研发。我们之前有一个很大的集成项目，当时找了一些业内四向车厂商合作，但我们发现这些产品还不够好。
主要在于，第一，车太慢了。不是最高速的时候慢，而是加速度慢，换向也很慢，而且不能一下就停准并立刻转向。就是说车开过去慢悠悠地减速，转向的地方可能还没停准，还要来回校准，转向后再开始慢慢加速。而在一些接驳道口，这种资源比较吃紧的地方，对路径的占用非常关键，这些会导致四向车的整个作业效率上不去。
第二个问题，库里边的很多调度做得非常简单。整个密集存储的仓库被分成若干个区域，每个区域就用一台车来进出库。一旦作业流量很大，或者作业不均衡时，效率就会跟不上。
所以，本来大家都觉得四向车系统是一种很好的柔性托盘解决方案，但都认为这个方案只能用于高密度存储、低流量进出的场景。而我们发现，它之所以低流量，是因为调度得不好，以及车跑得太慢。只要能够把车速提升上去，再加上好的调度，这个系统完全可以做到大流量的进出。
我们去年推出了自研的智能托盘四向车系统。可以说，我们通过AI技术的应用，对车体进行了优化提速，再加上旷视河图软件的调度能力，重新定义了四向车的应用场景。我们现在在一个项目上已经做到了将近1000多托每小时的进出流量，这是一个非常大的流量。
2017年至今，旷视从事智慧物流业务已有6年时间。旷视机器人最核心的能力还是在算法上。因为旷视最早的基因其实是搞软件、搞算法的一帮人，包括我自己本人其实也是搞算法的。跟物流自动化行业的同行相比，旷视在深度学习、大模型以及运筹学优化调度系统和算法方面，拥有很强的技术优势。
对于原来团队能力相对薄弱的部分，2019-2020年，旷视团队也广纳了众多行业在项目规划、工程管理、机械电气等方面的精通人才，大大增强了旷视团队的综合能力。比如目前我们物流业务的总经理徐庆才，在物流行业拥有超过20年的从业经验，也是中国物流自动化装备系统领域的顶级专家。
Q：领跑“AI+物流”趋势，旷视打造的3A智慧物流解决方案正不断助力更多企业数字化转型，请您通过具体案例介绍该解决方案的价值。
唐文斌：现如今，客户业务发展面临越来越多、越来越快的变化，物流仓储系统需要及时响应这些变化，初期投入成本低、快速交付、拓展灵活的柔性物流方案正在成为主流。在这方面，旷视进一步将3A智慧物流解决方案（AS/RS+AMR+AI）升级为全柔性的解决方案。
旷视四向车+AMR
在鞋服领域，旷视为一家世界500强企业打造了其全球首个智慧物流配送中心，通过旷视河图协同调度80台旷视四向车，以及AMR等各种类型智能机器人相互协作，支持数百家门店的日常补货。
在新能源领域，紫宸科技部署50台旷视四向车和34台旷视AMR，通过旷视河图统一协同调度，打造了新能源负极材料领域首用全柔性方案的标杆案例。
在食品冷链领域，旷视为万纬冷链提供冷库四向车解决方案，建设了高18米，最低温度-18℃的智能密集库。比起堆垛机方案，能进一步提升25%以上的存储量，节约35%的用电量。
在医药领域，旷视助力国药控股广州有限公司的广州物流中心在边改造、边生产的情况下，实现了数智化升级。升级后的物流中心整体效率提升 25%，作业完成时间提前 2 小时，未来五年将节约上千万元成本。
Q：未来旷视机器人的重心在哪里？有哪些发展预期及计划？
唐文斌：旷视机器人的定位是新一代智慧物流产品和解决方案提供商。第一，我们具备直接向客户提供完整解决方案的能力。
第二，我们会把这个行业场景里面还没有解决得很好的问题，挑几个问题来重点解决，然后从中打造产品和标准化解决方案，通过被集成的方式，跟我们的合作伙伴，一起服务客户。目前，我们的核心专注点是打造更好的托盘解决方案。
第三，我们也一直在探索，用计算机视觉、自动驾驶、大模型这些前沿AI技术，与物流场景中的真实需求相结合，助力客户降本、增效、提质。
